Des entreprises françaises ont décidé de se lancer dans l’IA. Découvrez notre sélection des 10 start-up françaises qui opèrent dans le domaine de l’IA et qui devraient percer dans les années à venir.
Deepomatic
Deepomatic développe des solutions d’apprentissage automatique pour la vision par ordinateur. Elle permetaux entreprises de créer des applications intelligentes basées sur l’analyse d’images.
Dataiku
Dataiku fournit une plateforme de science des données collaborative et évolutive. Elle permet aux équipes de travailler ensemble pour développer des projets d’IA et de machine learning.
Snips
Snips se concentre sur le développement de solutions d’intelligence artificielle vocale hors ligne. Elle permet aux entreprises de créer des assistants vocaux privés et sécurisés.
Cortexica
Cortexica développe des technologies de reconnaissance visuelle avancées utilisant l’apprentissage en profondeur pour des applications telles que la recherche visuelle et la recommandation de produits.
Stanley Robotics
Stanley Robotics utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour développer des robots autonomes. Ceux-ci peuvent gérer le stationnement des véhicules dans les aéroports et les parkings.
Yseop
Yseop propose une plateforme d’automatisation cognitive qui utilise le traitement du langage naturel et la génération automatique de textes pour automatiser les tâches d’analyse et de reporting.
Recast.AI
Recast.AI offre une plateforme de développement de chatbots alimentée par l’IA, permettant aux entreprises de créer des assistants conversationnels personnalisés pour divers cas d’utilisation.
Talend
Talend fournit une plateforme d’intégration de données qui utilise l’IA pour simplifier et automatiser les processus d’intégration, de nettoyage et de gestion des données.
Heuritech
Heuritech utilise l’analyse d’images et l’apprentissage automatique pour aider les marques de mode à prédire les tendances et à prendre des décisions basées sur les données.
Shift Technology
Shift Technology utilise l’intelligence artificielle pour détecter la fraude dans les polices d’assurance. Elle analyse de grandes quantités de données et identifie les schémas suspects.